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多元线性回归回归分析是研究一个或几个变量对另一个变量影响程度的方法。依据资料，找出它们之间的关系式，用自变量的已知值去推测因变量的值或范围。回归分析是处理不完全确定的变量之间的相关关系的有力工具，是研究随机因变量与可控自变量之间相关关系时所作的数学建模及统计分析。它实际上是研究因素的因果关系。多于一个自变量并且所建立的模型是线性的回归分析称为多元线性回归分析。回归预测中，先对预测对象(因变量)进行定性分析，确定影响其变化的一个或多个因素(自变量)，然后通过预测对象和影响因素的多组观察值建立适当的回归预测模型，再进行预测。